hive 中文文档翻译：
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Hive它是什么：
是一种数据仓库工具，基于Hadoop的一种数据仓库工具。
可以将结构化的数据文件映射为一种数据库表，并提供类SQL查询功能
本质是将HSQL转换成mapreduce程序
HDFS是文件一种系统管理系统
Hive对应着HDFS的文件
Hadoop 包含两个模块：MapReduce和HDFS。
HDFS是用于存储和处理数据集
MapReduce是一种并行编程模型。
Hadoop包含了其他工具，现在是一系列的体系，包含但不限于：
Sqoop:用于导入与导出数据
Pig:开发MapReduce操作语言的平台
Hive:一种数据仓库
HQL:数据仓库的工具--ETL工具
Hive的特点：
专为OLAP设计，
自带SQL类型语言：HQL,
可扩展。
常见的数据仓库模型：
星形模型（面向主题的模型）
雪花模型（基于星形模型的发展，核心的转变）
按照颗粒度的顺序，Hive数据被组织成：
数据库
表
分区：每个表可以有一个或多个用于决定数据如何存储的分区键
桶：每个分区的数据，基于表的一些列的哈希函数值，又被分割成桶
HIVE的数据类型：
数字（Tinyint,smallint,int,bigint,float,double,decimal）
日期/时间（timestamp,date,interval）
字符（string,varchar,char）
杂型（boolean,binary）
复杂类型（array,maps,struct）
安装启动：
hive启动前需要启动hadoop（基于hadoop的HDFS）。
hive的配置文件要写好！！！
hive的配置文件要写好！！！
hive的配置文件要写好！！！
首次的启动需要初始化schema,
./schematool -initSchema -dbType derby(或者其他的数据库，如MySQL)
安装远程模式和本地模式，初始化schema：
前提：需要修改配置文件中的主机，并且保证mysql数据库能被远程（Linux）访问
./schematool -initSchema -dbType mysql()
启动hadoop:
start-all.sh
启动hive:
hive
退出hive:
exit;
停止hadoop:
stop-all.sh
已经搭建好的平台，最好不要更新，不然所配置的文件都要更新，而且可能会出错。
Hadoop书单：
hadoop :the definitive guide（hadoop权威指南）
hadoop in action
hadoop in practice
hive启动配置远程的数据库的时候，在启动hive前，要初始化hive